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Plan_gestion_datos_INV3256.pdf
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Feb 24, 2023 - Base de datos síndrome de Burnout
Adobe PDF - 248.7 KB - MD5: 89734b21da4fdc03240ee94289ef28db
Plan de gestión de datos del proyecto de investigación INV3256 "Síndrome de Burnout en trabajadores administrativos de la Universidad Cooperativa de Colombia Villavicencio"
Plan_gestion_datos_INV3256.pdf
Plan_gestion_datos_INV3256.pdf
Feb 24, 2023 - Escala de valoración
Adobe PDF - 248.7 KB - MD5: 89734b21da4fdc03240ee94289ef28db
Plan de gestión de datos del proyecto de investigación INV3256 "Síndrome de Burnout en trabajadores administrativos de la Universidad Cooperativa de Colombia Villavicencio"
Síndrome de Burnout en trabajadores administrativos de la Universidad Cooperativa de Colombia Villavicencio(Universidad Cooperativa de Colombia)
Feb 24, 2023Universidad Cooperativa de Colombia
El síndrome de Burnout o también conocido como el síndrome trabajador quemado este se manifiesta a través de un estado de agotamientos físico y mental, planteamiento del problema se pretende identificar por medio de este trabajo de aplicación ¿Existe la presencia de síndrome de B...
Caracterización de las dinámicas sociales y ecológicas relacionadas con el uso del agua en tres bananeras de la región de Urabá(Universidad Cooperativa de Colombia)
Feb 24, 2023Universidad Cooperativa de Colombia
Educación virtual para promover la selección adecuada de alimentos con sabor dulce y la salud bucodental, en padres y cuidadores de niños entre 1 y 12 años(Universidad Cooperativa de Colombia)
Feb 24, 2023Universidad Cooperativa de Colombia
El azúcar es un elemento importante como parte del metabolismo y producción energética de las células, así como constituyente de moléculas precursoras para componentes estructurales. Sin embargo, el consumo excesivo trae importantes consecuencias para la salud, como diabetes, sob...
50_Abril_2018.DBF
Feb 24, 2023 - Bases de datos Whonet
Unknown - 415.3 KB - MD5: 17fc57c2cbe135edcf78c833be4ad503
50_ABRIL2019.DBF
Feb 24, 2023 - Bases de datos Whonet
Unknown - 406.8 KB - MD5: c488f78855bd9ac4a9fa33ca99d822ae
50_ ABRIL2020.DBF
Feb 24, 2023 - Bases de datos Whonet
Unknown - 280.0 KB - MD5: e9212d0545bec2fc192336b441369a52
50_ABRIL.2021
Feb 24, 2023 - Bases de datos Whonet
Unknown - 604.9 KB - MD5: 5ce6469da4f456a0d90a9700c9928826
50_Ago_2018.DBF
Feb 24, 2023 - Bases de datos Whonet
Unknown - 477.7 KB - MD5: e32607950fc4c1beaee7d68ef0b1a13e
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