Este proyecto tiene como objetivo analizar la incidencia del mototaxismo en la economía local, la movilidad urbana y los valores cooperativos en Montería, abarcando el período comprendido entre los años 2000 y 2024. La investigación responde a la necesidad de comprender las dinámicas económicas y sociales asociadas a esta actividad, considerando su impacto en la estructura del transporte y la seguridad vial en la ciudad. El mototaxismo, caracterizado por ser un servicio de transporte informal, genera ingresos para un número significativo de personas y ha cobrado relevancia debido a las limitadas oportunidades laborales. Sin embargo, su crecimiento ha provocado efectos adversos en las empresas formales de transporte público y en la seguridad de los usuarios, acentuando problemas de accidentalidad y caos en la movilidad urbana. La propuesta plantea un sistema innovador basado en inteligencia artificial orientado a optimizar rutas, prever la demanda y mejorar la seguridad vial. Este sistema está concebido como una solución teórica que busca promover la eficiencia operativa del servicio y proponer alternativas para fomentar el cumplimiento de las normativas de tránsito. Además, se incluyen lineamientos para explorar la posible disposición de los mototaxistas a organizarse en asociaciones o cooperativas, promoviendo valores como la solidaridad, la responsabilidad y la ayuda mutua. Para alcanzar estos objetivos, se empleará un enfoque cuantitativo con técnicas de recolección de datos como encuestas y observación directa. Los resultados generarán insumos valiosos de posibles propuestas que contribuyan al ordenamiento del transporte urbano y al mejoramiento de las condiciones laborales de quienes dependen de esta actividad. Project Description: This project aims to analyze the impact of motorcycle taxi services (mototaxismo) on the local economy, urban mobility, and cooperative values in Montería, covering the period from 2000 to 2024. The research addresses the need to understand the economic and social dynamics associated with this activity, considering its influence on the city’s transportation structure and road safety. Mototaxismo, characterized as an informal mode of transport, provides income for a significant number of individuals and has gained relevance due to limited employment opportunities. However, its growth has resulted in adverse effects on formal public transport companies and user safety, contributing to increased traffic accidents and urban mobility challenges. The proposal envisions an innovative system based on artificial intelligence designed to optimize routes, predict demand, and enhance road safety. This system is conceived as a theoretical solution aimed at promoting operational efficiency in the service and proposing alternatives to encourage compliance with traffic regulations. Furthermore, the project includes guidelines for exploring the willingness of motorcycle taxi drivers to organize into associations or cooperatives, promoting values such as solidarity, responsibility, and mutual aid. To achieve these objectives, a quantitative approach will be employed, utilizing data collection techniques such as surveys and direct observation. The results will provide valuable input for potential proposals that contribute to the regulation of urban transportation and the improvement of working conditions for those who depend on this activity.