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Oct 28, 2024 - Papel del polifosfato inorgánico sobre la plasticidad sináptica en la corteza motora
Montilla Rodríguez, Liliana Marcela; Pavas Escobar, Norma Cristina; Múnera Galarza, Francisco Alejandro; Ruíz, Felix Alejandro, 2023, "Registros fotográficos", https://doi.org/10.57924/PTZYDR, Papyrus, V2
Estudios histológicos de acuerdo con los 4 grupos definidos en las condiciones experimentales.
Adobe PDF - 205.3 KB - MD5: 0237bc45fe055c32efaa48e7791e5b77
Plan de gestión de datos del proyecto de investigación INV3093: Papel del polifosfato inorgánico sobre la plasticidad sináptica en la corteza motora
MS Word - 1.4 MB - MD5: fa3965732e80043eec981f1a38c23666
Cada una de las gráficas muestra el comportamiento en tiempo (eje x) y frecuencia (eje y) de la actividad de campo en la corteza motora primaria de las vibrisas (vM1). Para cada instante del tiempo y para cada frecuencia, se muestra la potencia espectral (eje z), en términos de l...
Oct 15, 2024 - Desarrollo de una herramienta computacional para la selección de sistemas energéticos optimizados a nivel del costo nivelado de energía (lCOE) para zonas no interconectadas de Colombia.
Colmenares Quintero, Ramón Fernando; Villar Villar, Salvador, 2024, "State of the art of models for LCOE calculation", https://doi.org/10.57924/HFWH4V, Papyrus, V1
Literature review in academic and government databases to characterize the models for calculating the Levelized Cost of Electricity (LCOE)
Adobe PDF - 466.8 KB - MD5: 21fa7ac838b96c89ed9cecf6d936027d
Adobe PDF - 161.9 KB - MD5: 801130aa7eb6b5691a8d4d64c6411ab3
Oct 15, 2024 - Desarrollo de una herramienta computacional para la selección de sistemas energéticos optimizados a nivel del costo nivelado de energía (lCOE) para zonas no interconectadas de Colombia.
Colmenares Quintero, Ramón Fernando; Villar Villar, Salvador, 2024, "Development report", https://doi.org/10.57924/K6DDD4, Papyrus, V1
Report on requirements, architecture and validation of the developed computational model.
Oct 15, 2024 - Development report
Adobe PDF - 334.6 KB - MD5: 4892838da0809faff64dfef0c8c35a5f
Oct 15, 2024 - Development report
Adobe PDF - 161.9 KB - MD5: 801130aa7eb6b5691a8d4d64c6411ab3
Oct 15, 2024
Este proyecto pretende desarrollar una estructura computacional para el optimizar el Costo Nivelado de Energía (LCoE) de diferentes alternativas energéticas renovables en ZNI. La validación de los modelos computacionales de esta herramienta se hará utilizando datos suministros po...
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