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1. Competencias clave para la sostenibilidad.docx Jul 13, 2024 - Impacto de la gestión universitaria en el desarrollo sostenible MS Word - 15.7 KB - MD5: 00969dc7e1be2480f452d03273843c1e
Encuestas tabuladas y graficadas por conjunto de datos.tab Jul 13, 2024 - Impacto de la gestión universitaria en el desarrollo sostenible Tabular Data - 504 B - 10 Variables, 9 Observations - UNF:6:BLCGIKb7XSiD2AfIt2LsDg==
PAPYRUSLICENCIA PARA EL DEPOìSITO Y DIFUSIOìN DE DATOS EN LA UNIVERSIDAD DE LA COSTA (1).pdf Jul 13, 2024 - Impacto de la gestión universitaria en el desarrollo sostenible Adobe PDF - 322.5 KB - MD5: 4265e5bcf358c7f835e6d24251831756
Económicas CUC Vol. 45 Jul 13, 2024Económicas CUC 2024
Económicas CUC Jul 13, 2024Universidad de la Costa Económicas CUC, es una revista científica internacional arbitrada, que difunde artículos generados por investigadores en el área de las ciencias económicas, escritos en el idioma inglés o español.
Data for Analysis of University Dropout at UCC Villavicencio Jul 9, 2024 - Modelo estadístico computacional para la clasificación del grado de motivación por culminar estudios de formación profesional en estudiantes de pregrado de la Universidad Cooperativa de Colombia sede Villavicencio año 2023 Nova Martínez, Manuel Arturo; Torres Londoño, Carlos Ignacio; Porras García, Yerson Ferney, 2024, "Data for Analysis of University Dropout at UCC Villavicencio", https://doi.org/10.57924/D4WQJT, Papyrus, V1, UNF:6:m5esbmecEZcU6hm+FxNM5w== [fileUNF] The files included in this dataset contain information related to variables of the university context, academic, sociodemographic, economic, and psychological aspects of students enrolled at the Universidad Cooperativa de Colombia, Villavicencio campus, in the years 2023 and 2024...
DataDropout-Vil-2310.tab Jul 9, 2024 - Data for Analysis of University Dropout at UCC Villavicencio Tabular Data - 116.5 KB - 44 Variables, 280 Observations - UNF:6:EtPKTsCCEUUWXnfUj1AuNQ== This file contains information on the variables considered in the research of the student dropout phenomenon in the 2310 period, Villlavicencio Campus
DataDropout-Vil-2320.tab Jul 9, 2024 - Data for Analysis of University Dropout at UCC Villavicencio Tabular Data - 84.6 KB - 44 Variables, 203 Observations - UNF:6:9mbr0Sgso0J2WTz2Oatpmg== This file contains information on the variables considered in the research of the student dropout phenomenon in the 2320 period, Villlavicencio Campus
Plan_gestion_datos_INV3568.pdf Jul 9, 2024 - Data for Analysis of University Dropout at UCC Villavicencio Adobe PDF - 224.5 KB - MD5: cacac6ebb809e53a9d62f0d42f332f5d Plan de gestión de datos del proyecto de investigación "Modelo estadístico computacional para la clasificación del grado de motivación por culminar estudios de formación profesional en estudiantes de pregrado de la universidad cooperativa de colombia sede Villavicencio año 2023"
Transformation1.ipynb Jul 9, 2024 - Data for Analysis of University Dropout at UCC Villavicencio Jupyter Notebook - 83.8 KB - MD5: 94b08342cb9eb70da765551e9f18bcd1 The code takes categorical data and converts it into numerical values. The ordinal coding technique is used, which assigns a unique integer to each category. This processed data will be useful for training machine learning algorithms.

1. Competencias clave para la sostenibilidad.docx

Jul 13, 2024 - Impacto de la gestión universitaria en el desarrollo sostenible

MS Word - 15.7 KB -

Encuestas tabuladas y graficadas por conjunto de datos.tab

Jul 13, 2024 - Impacto de la gestión universitaria en el desarrollo sostenible

Tabular Data - 504 B - 10 Variables, 9 Observations -

PAPYRUSLICENCIA PARA EL DEPOìSITO Y DIFUSIOìN DE DATOS EN LA UNIVERSIDAD DE LA COSTA (1).pdf

Jul 13, 2024 - Impacto de la gestión universitaria en el desarrollo sostenible

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Económicas CUC Vol. 45

Jul 13, 2024Económicas CUC

2024

Económicas CUC

Jul 13, 2024Universidad de la Costa

Económicas CUC, es una revista científica internacional arbitrada, que difunde artículos generados por investigadores en el área de las ciencias económicas, escritos en el idioma inglés o español.

Data for Analysis of University Dropout at UCC Villavicencio

Jul 9, 2024 - Modelo estadístico computacional para la clasificación del grado de motivación por culminar estudios de formación profesional en estudiantes de pregrado de la Universidad Cooperativa de Colombia sede Villavicencio año 2023

Nova Martínez, Manuel Arturo; Torres Londoño, Carlos Ignacio; Porras García, Yerson Ferney, 2024, "Data for Analysis of University Dropout at UCC Villavicencio", https://doi.org/10.57924/D4WQJT, Papyrus, V1, UNF:6:m5esbmecEZcU6hm+FxNM5w== [fileUNF]

The files included in this dataset contain information related to variables of the university context, academic, sociodemographic, economic, and psychological aspects of students enrolled at the Universidad Cooperativa de Colombia, Villavicencio campus, in the years 2023 and 2024...

DataDropout-Vil-2310.tab

Jul 9, 2024 - Data for Analysis of University Dropout at UCC Villavicencio

Tabular Data - 116.5 KB - 44 Variables, 280 Observations -

This file contains information on the variables considered in the research of the student dropout phenomenon in the 2310 period, Villlavicencio Campus

DataDropout-Vil-2320.tab

Jul 9, 2024 - Data for Analysis of University Dropout at UCC Villavicencio

Tabular Data - 84.6 KB - 44 Variables, 203 Observations -

This file contains information on the variables considered in the research of the student dropout phenomenon in the 2320 period, Villlavicencio Campus

Plan_gestion_datos_INV3568.pdf

Jul 9, 2024 - Data for Analysis of University Dropout at UCC Villavicencio

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Plan de gestión de datos del proyecto de investigación "Modelo estadístico computacional para la clasificación del grado de motivación por culminar estudios de formación profesional en estudiantes de pregrado de la universidad cooperativa de colombia sede Villavicencio año 2023"

Transformation1.ipynb

Jul 9, 2024 - Data for Analysis of University Dropout at UCC Villavicencio

Jupyter Notebook - 83.8 KB -

The code takes categorical data and converts it into numerical values. The ordinal coding technique is used, which assigns a unique integer to each category. This processed data will be useful for training machine learning algorithms.

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