1 to 5 of 5 Results
May 16, 2023 - Evaluación del uso de técnicas de machine learning para el análisis de patrones de interferencia modal en sensores de specklegramas de fibra óptica.
Vélez Hoyos, Francisco Javier; Aristizabal Tique, Victor Hugo; Herrera Ramírez, Jorge Alexis; Gómez Cardona, Nelson Darío; Reyes Vera, Erick; Carlos Andrés Madrigal González; Arango, Juan David; Gómez, Jorge Alberto; Quijano, Jairo Camilo; Carrasquilla, Juan Felipe, 2023, "Specklegram database", https://doi.org/10.57924/RUYMLA, Papyrus, V1
Synthetic images of specklegrams generated by simulation in COMSOL |
Jul 27, 2023 - Grintic
Silva Monsalve, Alexandra María; Garzón Garzón, Duvan Andrés, 2023, "Mejoramiento de la conectividad digital y aprovechamiento de recursos tecnológicos mediante la implementación de una plataforma de aprendizaje asincrónica mediada por agentes conversacionales inteligentes", https://doi.org/10.57924/TXFZXS, Papyrus, V1
Derivado de las medidas de confinamiento obligatorio para detener la expansión del virus COVID19, drásticamente las empresas y las instituciones educativas tuvieron que adaptarse a los modelos digitales para el teletrabajo o la formación. Particularmente en Colombia la brecha es... |
May 16, 2023Universidad Cooperativa de Colombia
Este proyecto se propone evaluar la utilización de métodos del machine learning para encontrar la relación entre las magnitudes de la perturbación aplicada a la fibra óptica y los cambios del patrón de speckle. Este objetivo general se plantea alcanzarlo con una metodología dirig... |
May 16, 2023 - Evaluación del uso de técnicas de machine learning para el análisis de patrones de interferencia modal en sensores de specklegramas de fibra óptica.
Vélez Hoyos, Francisco Javier; Aristizabal Tique, Victor Hugo; Herrera Ramírez, Jorge Alexis; Gómez Cardona, Nelson Darío; Gómez, Jorge Alberto; Quijano, Jairo Camilo; Carrasquilla, Juan Felipe; Reyes Vera, Erick; Madrigal González, Carlos Andrés; Arango, Juan David, 2023, "Code", https://doi.org/10.57924/O3GYPO, Papyrus, V1
Código matlab, archivo COMSOL y códigos del cuaderno de Python para entrenamiento y predicción con CNN. |