El proyecto se centra en la formulación y validación de modelos de clasificación utilizando algoritmos de aprendizaje estadístico y computacional que de manera óptima permitan proyectar el grado de motivación que experimentan los estudiantes de pregrado que cursan programas de formación profesional en la Universidad Cooperativa de Colombia (UCC) campus Villavicencio. El análisis se fundamenta en variables del contexto universitario, académicas, sociodemográficas, económicas y psicológicas de los estudiantes matriculados en los periodos 2310 y 2320, buscando identificar factores relacionados con niveles de motivación, así como patrones y características asociadas a diferentes grados de motivación. El trabajo se enmarca en el estudio y modelación del fenómeno de deserción universitaria y busca estrategias que ayuden a detectar a tiempo aquellos estudiantes en riesgo de abandonar sus estudios, lo que permitirá una intervención temprana y personalizada. Los resultados que se obtengan proporcionarán información valiosa para la toma de decisiones en la UCC, permitiendo sugerir estrategias de apoyo adaptadas a las necesidades específicas de los estudiantes en esta sede. El proyecto contribuirá al fomento del éxito académico y la permanencia estudiantil, impactando positivamente en la culminación exitosa de los estudios.